跨語言事實推理

深度分析

AdaMCoT：自適應多語言思考鏈提升跨語言事實推理效能

大型語言模型因訓練資料分布不均而在跨語言推理上表現差異。AdaMCoT 透過在中間思考語言動態選路，利用語言無關核心與獎勵機制提升推理品質。實驗證明此法在低資源語言上顯著提升事實推理與跨語言一致性。