cross-layer-evidence

深度分析

TRACE：基於有效軌跡維度的跨層候選修正與去幻覺框架

大型語言模型仍受幻覺（hallucination）困擾，既有做法多以檢索外部證據或固定方向的內部激活干預為主。TRACE提出一個在推論時、無需標註或微調的決定性演算法：從模型自身每一層導出的「跨層候選軌跡」判定證據結構，並據此自動選擇三類修正操作之一（有向純量反轉、早期狀態回退、或候選空間重寫）。