跨基底 AI

深度分析

Domain-Contextualized Inference：顯式領域推理的可計算圖架構

本研究針對領域推理的搜尋成本過高問題，提出 Domain-Contextualized Inference 架構，透過領域作為顯式參數實現 O(N/K) 的剪枝，支援符號、神經與向量基底的跨基底執行，並以 PHQ‑9 案例驗證可提升推理透明度與可靠性。