CPU–GPU 並行化

深度分析

使用 CUDA 流與事件實作非同步連續批次以提升 CPU–GPU 並行化與推論效能

本文解析如何把 CPU 的批次準備與 GPU 的計算分離，透過 CUDA 流（streams）與事件（events）實作非同步連續批次（asynchronous continuous batching），消除同步批次下 CPU/GPU 互相等待的空窗。