深度分析 使用 CUDA 流與事件實作非同步連續批次以提升 CPU–GPU 並行化與推論效能 本文解析如何把 CPU 的批次準備與 GPU 的計算分離,透過 CUDA 流(streams)與事件(events)實作非同步連續批次(asynchronous continuous batching),消除同步批次下 CPU/GPU 互相等待的空窗。