深度分析 AI 智能代理人與策略封閉：從資訊流量上限到危害上界的安全分析 Lampson提出的資訊封閉問題在AI代理人間出現新變形，稱為策略封閉。研究指出，即使通道容量極小，策略代理仍可透過共享協調資源傳遞高危害資訊，導致資訊流量限制未必等同於危害限制，對未來AI安全設計產生重大影響。此發現促使研究者重新檢視以資訊流量為基礎的安全模型。
