反事實公平性

視覺語言模型

FAIR_XAI：以 XAI 評估視覺語言模型在 AFAR-BSFT 與 E-DAIC 的公平性與跨域表現

臨床福祉評估正快速採用多模態視覺語言模型。研究提出FAIR_XAI框架，結合可解釋性介入與公平性規則，設計零樣本生成式與嵌入式融合兩種管線。作者在實驗資料集間比較模型效能與族群差異，發現績效跨領域波動顯著，XAI能提升程序一致性但不保證結果公平。