counterfactual-fairness

深度分析

語言模型中的語域偏見：對照評分、效應量與反事實公平性微調的評估

研究檢視語言模型對語域差異的隱性偏見，使用意圖等價的SAE與AAVE推文並以12項特質、Likert量表評分，採絕對與對照兩種提示法比較模型反應。結果顯示並列比較會放大對AAVE的負向刻板印象，且明示語域反而加劇偏見，呼籲更嚴謹的評估與緩解策略。