速報 LLM 代理工作流的投機執行與成本最佳化模型 本研究針對大型語言模型（LLM）代理工作流中，上游與下游操作之間的等待時間過長問題，提出一套以成本為核心的投機執行方法。透過五項設計決策：提前啟動下游任務、以實際美元計價、提供延遲與成本的單一調整參數、以期望值加失敗成本的決策規則、以及使用依賴類型分類的貝葉斯 Beta‑Binomial 後驗估算成功機率。
