Core‑Halo 分解

深度分析

在分散式系統用 Core‑Halo 還原 Bellman 類固定點：暈圈相容性與實作考量

在大型分散式學習與控制系統中，許多問題可被表述為全域固定點方程，但單純將變數硬切成不重疊區塊會造成結構性偏差。本文引入Core‑Halo（核心‑暈圈）分解：每個代理擁有不重複的核心座標以進行寫入，同時可讀取一個可重疊的暈圈作為邊界上下文。