深度分析 檢索增強生成（RAG）在智利服務條款自動偵測與在地部署實作 此研究針對智利線上服務條款的潛在不當條款提出在地化的檢索增強生成（RAG）框架。方案以階層式切分與輕量偵測先篩出疑似條款，接著使用密集—稀疏混合檢索、重排序與提示增強，驅動中型開放權重模型完成分類。作者同時發布擴充語料庫與調整後的法律標註架構，實驗顯示檢索增強提示可在計算與通道成本較低下，讓本地模型逼近雲端系統表現。
