持續理解

深度分析

DTCM 與連續性層：在跨會話系統中實現持續理解

本文改寫自一篇立場論文，主張當前人工智慧系統缺乏一個能將「系統理解」延續到下一次互動的基礎層級。作者提出連續性層（continuity layer），並以一種稱為Decomposed Trace Convergence Memory（DTCM）的儲存原語為技術核心，主張在寫入時分解語境痕跡、在讀取時重構當下情境。