持續適應

深度分析

TimeGate：以時間窗控管的持續適應政策層，透過部分評估與M指標降低評估成本

面對持續適應的機器學習系統，TimeGate以時間預算為核心，將標註、訓練與評估放入時箱門檻，並以部分評估一致性信號M決定是否可替代完整評估；研究顯示標註相對訓練具優勢(2.3×)、評估成本可省評估週期66%，且在大型語言模型測試中M於多數執行維持高度一致。