速報 LLM Brain Rot 假說：垃圾社群文本讓大型語言模型能力下滑 一組研究提出「LLM Brain Rot 假說」，指出持續暴露於社群平台的低質文本會造成大型語言模型（LLM）持續且難以完全回復的認知衰退。研究以真實 Twitter/X 語料做對照實驗，透過兩種操作化指標（M1：互動熱度、M2：語意品質）構造「垃圾」與反向控制語料，並在相同 token 規模與訓練流程下比較效果。
