語境歸因

深度分析

組合式多臂賭徒（CMAB）與 Combinatorial Thompson Sampling（CTS）在 RAG 語境歸因的應用

在生成式問答中，確保答案根據檢索到的語境至關重要。研究將語境歸因視為組合式多臂土匪問題，使用CombinatorialThompsonSampling以最少查詢量選出關鍵段落。實驗顯示在多種資料集與開源大型語言模型上，能以更高效率取得與SHAP相當的歸因品質。