上下文工程

速報

代理人架構與上下文工程驅動的UML自動生成

背景：大型語言模型已被用來自動化程式碼文件化。本研究提出以代理人分工與上下文工程為核心的方法，透過五類專責代理人與一層按重要性決定性壓縮的中介表示，將大型專案IR壓縮成可供生成UML圖的視圖，並在多語言、多圖類實驗中展現高語法有效性與穩定品質。