上下文信用分配

深度分析

用最小核心與約束生成結合LLM分離器實作上下文信用分配

生成式人工智慧改變創作分潤問題，本文以合作博弈的最小核心作為在上下文中分配創作權益的經濟機制。研究建構估計報酬函數並以約束生成與分離演算法結合LLM判定器逼近最小核心，實驗在網路檢索任務示範以較少LLM呼叫達成近似解，對創作者激勵與平台分潤有實務意涵。