深度分析 CAIAMAR:多代理人與擴散模型結合的情境感知影像匿名化框架 街景影像常含情境依賴的個人可識別資訊,研究提出 CAIAMAR 框架,透過多代理人推理與擴散式去識別,同時使用 PDCA 循環與 IoU 去重,兼顧隱私與影像品質。實驗在 CUHK03‑NP 上將人員再辨識風險降低 73%,在 CityScapes 上取得 KID 0.001、FID 9.1,明顯優於現有匿名化方案。