深度分析 從 ICAI 到 ICAI+：改善原則品質、組合模糊與跨模型可移植性 偏好資料僅記錄選擇而無說明，憲法式ICAI試圖以自然語言原則壓縮資料，然而原則組合未明確導致執行結果差異。研究發現ICAI+可提升原則覆蓋與一致性，使透明執行器接近LLM判斷表現，此結果顯示僅靠文字原則不足以形成完整決策規則，必須同時考慮執行器設計與跨模型可移植性。
