深度分析 從CBD到實際因果性:在可解釋人工智慧中融合一致性診斷與責任度量 本文從可解釋人工智慧(XAI)角度,系統性檢視一致性基診斷(CBD)與實際因果性(actual causality)及因果責任度(causal responsibility)之間的關係。作者以命題邏輯與布林分類器為範例,示範如何把CBD問題重構為結構因果模型(SCM)中的因果查詢,並反向將因果歸因問題表述為CBD。