速報 大型語言模型在衝突資訊上的幻覺與生成式引擎優化（GEO）分析 研究針對 28 場衝突向五大 AI 問答引擎提出 5,460 個問題，將回覆與已知事實比對。結果顯示，當可查證的資料稀薄時，模型更容易捏造、錯置或錯算資訊，且這類薄弱記錄容易被生成式引擎優化（GEO）操控，成為錯訊與假訊的溫床。分析 1,048 個來源網站後發現，GEO 已在實務中運作，且國家或黨派的數位介入正快速擴散。
