深度分析 縮放一致性量測:為 GUI 多步驟定位提供幾何信心估計 研究針對圖形介面(GUI)常見的多步驟放大定位流程,提出「縮放一致性」(zoom consistency)作為一個免費且無需額外訓練的信心指標。方法以第二步(zoom-in)模型在裁切視圖中的預測位置到裁切中心的幾何距離,作為第一步定位誤差的線性估計量,並可跨不同架構的視覺語言模型進行比較而不須校準。