信心導向聚合

深度分析

當人機團隊能超越最佳個體：信心導向聚合、錯誤相關性與元認知的量化界限

多項實驗顯示人機團隊在多數情況下無法超越最佳個體。這篇論文以信號檢測理論結合資訊論，針對「信心導向聚合」類規則推導出嚴格的互補性條件：存在臨界錯誤相關性ρ*，僅當錯誤相關低於此門檻時，團隊才可能超越個體；另外證明當相關性超過ρ*時，任何信心聚合都不可能達到互補。