信心導向投票

深度分析

C‑voting：以信心為核心的測試時投票技術，免除能量函數需求

研究背景：循環神經模型可在測試時擴展推理深度。核心技術：C‑voting 以最高第一名機率平均挑選潛在狀態，無需能源函數；ItrSA++ 為隨機初始化的注意力循環模型。結果顯示：在 Sudoku‑extreme 取得 95.2% 正確率，顯著領先 HRM，顯示此策略對測試時性能提升具可行性。