速報 ConceptAgent：在黑盒下喚醒被抹除概念，揭露擴散模型語義控制的侷限 擴散模型廣泛用於文字轉圖，但概念抹除常只壓制未徹底移除。研究從去噪軌跡發現抹除破壞早期文字對齊但語義仍沿動態傳播，因模型後期仰賴噪聲狀態而出現繞過機會。提出ConceptAgent：免訓練黑盒多代理，透過替代導引噪聲起始喚醒被抹除概念，實驗證實在無參數與梯度存取下仍能準確可控喚醒。
