算力-電力接口

AI資料中心

AI資料中心與電網共設計：聯合容量規劃與多時域控制路徑

電網長期倚賴負載多樣性假設，但超大規模AI訓練資料中心以秒級大幅波動用電，顛覆此假設。論文主張從隱性共存轉為資料中心與電力系統共設計，提出聯合規劃、多時域控制、算力—電力協定棧與市場創新等路徑。主要影響在於必須同步調整技術、經濟與監管以維持可靠性與可持續擴張。