ComfyClaw

深度分析

ComfyClaw：結合 Typed Graph Editing 與 VLM 驗證的圖像生成工作流程提升方案

隨著圖像生成工作流程逐漸成為領域主流，研究者提出ComfyClaw以圖形編輯與視覺語言模型驗證結合的自演化技能框架。系統能將過往的修正經驗萃取成可重用的AgentSkills，提升生成品質。實驗顯示在四大基準上平均分數領先，驗證技能演化對工作流程可靠性具有顯著效益。