深度分析 AGORA:群體蒸餾與 LoRA 驅動的群體湧現推理提升 面對靜態訓練資料對複雜推理進展的限制,研究提出AGORA框架,把「結構化互動」當作新的擴展軸。核心透過群體蒸餾建立一個去中心化、自我生成題庫與師生角色動態轉換的模型生態,結合快速的在域適應與低秩微調(LoRA)進行知識鞏固。