速報 認知威脅情報與可解釋聯邦安全分析框架於分散式基礎建設的應用 隨著雲端、物聯網與邊緣運算的普及，分散式基礎建設的資安攻擊面持續擴大，傳統集中式入侵偵測面臨可擴展性、隱私保護與運算透明度等挑戰。研究提出結合聯邦學習、可解釋人工智慧與認知資安分析的框架，讓各節點在本地訓練安全模型，僅以加密的模型參數進行聯邦聚合，降低資料傳輸需求並提升隱私。
