認知情節

速報

Epi2Diff 框架：以大型推理模型推斷學生題目難度

研究聚焦於教育測驗題目難度預測，提出 Epi2Diff 框架將大型推理模型的推理痕跡轉換為認知情節序列，結合語意特徵以提升預測準確度。實驗顯示在四個真實資料集上均優於現有基線，SAT 測試更獲得 8.1% 的相對提升。結果表明較難題目會產生更迭代且以實作為主的情節動態，證明此方法具可解釋性與實用性。