認知負荷

深度分析

利用 χ‑irrelevance 抽象化提升 Answer Set Programming 的可解釋性與認知效率

本研究探討在符號式AI中抽象化不相關細節對人類理解與認知負荷的影響。透過移除與聚類兩種抽象手法，利用Answer Set Programming產生簡化說明。實驗顯示聚類提升判斷正確率，移除降低回答時間，證實抽象有助於以人本為中心的符號說明。同時提升使用者信心。