密碼子最佳化

mRNA

跨25種生物的mRNA語言模型：CodonRoBERTa-large‑v2 成功提升密碼子最佳化效率

OpenMed 建立跨 25 種生物的 mRNA 語言模型流水線，結合結構預測、序列設計與密碼子最佳化。比較多種 Transformer 架構後，CodonRoBERTa-large‑v2 以 4.10 的困惑度與 0.40 的 CAI 相關性領先，並於 55 GPU 小時內完成四模型訓練，提供前所未有的開源解決方案。