程式碼味道

深度分析

LLM與多代理框架生成程式碼的結構性缺陷：實證審計與技術債觀察

本研究系統檢視由大型語言模型與多代理系統自動生成的軟體品質與架構。研究分析單檔演算法到多檔案系統，揭露模型在追求正確性時常以長方法、模組耦合換取功能與簡單化。作者提出體積與品質反比法則，指出程式碼量能高度預測結構退化，且精細提示無法有效改善。此結論改變了以提示驅動為主的生成式軟體工程視角。