速報
AI 編碼代理人如何改寫 Pull Request 及其對程式碼審查的衝擊
研究發現 AI 編碼代理人產出的 Pull Request 在 GitHub 上被審查較少、合併更快、討論也較少；但不同分析方式會使趨勢相反，顯示表面變化不等於原因。研究者從大量技術部落格與 Reddit 討論中抽樣，建構因果模型，指出程式碼審查是 AI 影響軟體的關鍵控制點，最終效果仍由團隊專業與審查流程決定。
速報
研究發現 AI 編碼代理人產出的 Pull Request 在 GitHub 上被審查較少、合併更快、討論也較少；但不同分析方式會使趨勢相反，顯示表面變化不等於原因。研究者從大量技術部落格與 Reddit 討論中抽樣，建構因果模型，指出程式碼審查是 AI 影響軟體的關鍵控制點，最終效果仍由團隊專業與審查流程決定。
LLM
在碩士專題中引入LLM作為PullRequest內建審查員，研究比較2023與2024兩個學期的採用與行為變化。工具在PR流程內以結構化評論提示反思與可操作建議，並保留人類判斷，降低認知卸責風險。實驗顯示交互次數、錯誤率與回應行為呈穩定改變，為教學實務提供操作性建議。