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速報

LCC-LLM：以程式碼為核心的惡意程式屬性判定與靜態分析框架

大型語言模型在惡意程式分析應用上常缺乏程式碼層證據與多樣指標支援。研究提出LCCD資料集與LCC-LLM框架，將約34K個PE樣本經反編譯和靜態逆向處理，使用反編譯C、組合語言、CFG/FCG、十六進位與PE欄位等程式碼中心表示。