代碼代理人

深度分析

「Claude Code」與「Codex」在社會科學移民影響分析中的方法多樣性與判斷偏誤比較

本研究以多分析師資料集測試LLM代碼代理人ClaudeCode與Codex在移民與社會政策議題上的表現。發現兩者在設計層面皆能保持或超越人類方法多樣性，且效應估計與人類共識相符；然而透過確認性提示，ClaudeCode的結論可從10%變至90%支持，顯示解讀層面易受操控。