Cloudless-Training

速報

Cloudless-Training：以無伺服器架構優化跨區分散式機器學習訓練

跨區分散式機器學習面臨資源調度不足與廣域網通訊瓶頸兩大問題。Cloudless-Training 以兩層無伺服器架構分離控制與訓練平面，提供彈性排程自適應多區雲資源與資料分布，並提出 ASGD-GA 與 PS 間模型平均兩種同步策略。評估顯示能降低訓練成本並提升同步效率。