閉環樣本

深度分析

「UniMM」統一混合模型於多代理模擬的閉環樣本生成與效能提升

本研究重新檢視多代理模擬的混合模型，提出統一框架UniMM並加入閉環樣本生成，以減少分布移位。實驗顯示，僅靠模型配置無法彌補性能差距，閉環樣本是關鍵，且可提升連續與離散模型表現。在WOSAC基準測試中，所有UniMM變體皆達到最先進表現，顯示此方法對自駕模擬具實務價值。