深度分析 分散式 AI 推論中的時鐘偏差：毫秒級差距如何破壞可觀測性與因果推論 分散式AI推論管線普遍以時間戳記作為觀測依據，研究者在單一推論階段人工注入3至5毫秒的時鐘偏差，結果顯示當偏差超過5毫秒時，時間序列出現負跨距，因果關係被破壞，然而系統吞吐量與推論正確率仍保持穩定。此現象顯示即使功能正常，觀測資料的因果可信度亦可能在毫秒級偏差下崩潰，凸顯同步精準度在分散式AI系統中的關鍵角色。
