深度分析 結構化資訊失序分析：多層次 AI 平台的系統架構與俄羅斯假訊息案例驗證 本研究提出一套網頁式多層次AI平台，將資訊失序分解為十一個可獨立評分的維度，採用事實真偽與來源可信度分離的架構，並以2026年俄羅斯針對法國總統馬克宏的假訊息案例驗證，成功辨識出製造、報導與被動再傳三種資訊問題，各自給予信任分級與操縱概況。平台同時支援關鍵字級生態圖與網址級來源評估，提供透明的信任分數與操縱概況。
