retrieval-augmented-generation
使用RAG與分層檢索的DeepSciVerify：提高論文引用支持判定的效率與精確度
隨著人工智慧生成文本在研究流程中普及，論文內引用與聲明不一致的風險攀升。DeepSciVerify提出一套兩階段的驗證流程：先在摘要層級以大型語言模型進行快速判斷，對不確定的案例才升級檢索全文並以段落證據比對。
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隨著人工智慧生成文本在研究流程中普及，論文內引用與聲明不一致的風險攀升。DeepSciVerify提出一套兩階段的驗證流程：先在摘要層級以大型語言模型進行快速判斷，對不確定的案例才升級檢索全文並以段落證據比對。
深度分析
語意彙整讓 LLM 能把關聯資料匯整成自然語言摘要，卻常產生未依據原始資料的主張。Evergreen 將主張編譯成可優化的語意驗證查詢，透過提前停止、相關度排序與信賴序列等驗證感知優化，並回傳以半環來源形式表示的最小證據集。實驗顯示其在品質與成本間具強勁折衷優勢。