城市資料集

深度分析

Paper2Data 與 UrbanDataMiner：以大型語言模型（LLM）自動抽取並結構化城市資料集

城市研究長期面臨資料分散、描述不一致與檢索困難的問題。Paper2Data 利用大型語言模型自動辨識論文內的資料集提及，並以統一的城市資料元資料模式抽取與標準化欄位，進而建構 UrbanDataMiner 這套公開的資料索引門戶。