引用影響評估

深度分析

CRISP：使用大型語言模型在引用上下文共同排序以量化學術引用的相對影響

學術影響常用被引用次數衡量。本研究提出CRISP以大型語言模型在引用文章內共同排序所有參考文獻，透過隨機排列與多數表決修正位置偏誤，較先前分類器在準確度與F1上分別提升九點五與八點三百分比，並提高運算效率與可擴展性。研究結果已公開排名與標註以供後續工作使用。