深度分析 基於自監督 Wav2Vec2 的即時音訊深偽偵測:在瀏覽器本機保護隱私與提升效能 隨著生成式語音技術普及,音訊深偽成為媒體與事實查核的威脅。研究者以截斷的自監督模型Wav2Vec2結合輕量線性分類器,於瀏覽器內即時偵測,提升準確度10%並加速40%。在六組跨領域測試資料中,平均錯誤率降至8.4%,顯著優於傳統CNN模型。此方案兼具隱私與效能。