深度分析
環境自動化發掘系統 Motif：被動觀察網頁互動並自動產出本機執行腳本
隨著大型語言模型協助程式生成，使用者仍需自行判斷哪些工作可自動化。Motif透過被動觀察瀏覽行為，自動找出重複步驟並建議程式，研究顯示八位參與者中有超過八成的模式被認可，且六成成功部署。這些自動化程式在使用者確認後即可本機執行，降低雲端推論成本，並提供持續可調整的腳本。
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隨著大型語言模型協助程式生成，使用者仍需自行判斷哪些工作可自動化。Motif透過被動觀察瀏覽行為，自動找出重複步驟並建議程式，研究顯示八位參與者中有超過八成的模式被認可，且六成成功部署。這些自動化程式在使用者確認後即可本機執行，降低雲端推論成本，並提供持續可調整的腳本。
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本文以 Hugging Face 的 Transformers.js 範例擴充功能為藍本，說明在 Chrome Manifest V3 限制下，如何把人工智慧推論與工具呼叫放在背景 service worker，並以側欄 UI 與內容腳本分工協作。