城市空中交通

深度分析

「FRAMe」結合大型語言模型、RAG 記憶與多模態教練的 eVTOL 飛行規劃系統

隨著先進空中移動（AAM）需求提升，研究團隊推出FRAMe系統，結合LLM、RAG記憶與多模態教練代理人，能根據操作者自然語言偏好產生符合禁飛區的eVTOL飛行計畫，實驗顯示在各難度情境中有效性最高，並成功提升偏好對齊指標。此技術有望推動城市空中交通商業化。