ChaosNetBench

深度分析

ChaosNetBench：基於耦合標準映射（CSM）的STGNN混沌基準與性能比較

背景：STGNN多以單域真實資料與固定切分評估，難以跨動力學比較。ChaosNetBench用耦合標準映射構造受控格點混沌資料，可獨立調整局部混沌K、耦合ε與系統大小，並提供混沌指標與評估協議。結果顯示，低局部混沌時非圖模型仍具競爭力，但混沌或耦合加劇時STGNN採擴散式傳播更具魯棒性。