深度分析 Robust Dual‑Signal Fusion：神經‑符號結合與思考鏈壓縮提升零樣本諷刺偵測效能 大型語言模型在社群文字諷刺偵測上常因字面解讀失效。研究提出 Robust Dual‑Signal 融合框架，結合神經符號門控與壓縮思考鏈，於推論階段提升精確度。實驗在 TweetEval 測試集取得 78.1% 正確率與 0.777 Macro F1，與微調 BERTweet 持平，顯示此技術可在不微調的情況下達到監督式表現。
