本地LLM Qwen3.5‑9B 與 Gemini 2.5 在 FOIA 審議程序特權分類的召回優化:思維鏈與少樣本提示比較 各國資訊公開法賦予民眾向政府申請公文的權利,但文內常含敏感內容,政府得在公開前進行塗黑(redact)。本研究以可在消費者等級硬體執行的小型本地模型(Qwen3.5 9B)做逐句敏感性分類,測試八種 LLM 提示策略,包括零樣本、少樣本、錯誤示例與思維鏈(Chain-of-Thought)。