cfg-ec

深度分析

CFG‑EC：對無條件噪聲進行誤差正交化以改進 Classifier‑Free Guidance

擴散模型的 Classifier‑Free Guidance 有訓練與抽樣不一致問題。CFG‑EC 主動校正無條件噪聲，透過正交化消除誤差內積干擾，收窄抽樣誤差上界，實驗於 MSCOCO 與 Stable Diffusion 系列展現 FID 與 CLIP 的整體提升。