認證框架

深度分析

人工智慧生成研究的兩層認證框架：知識品質與貢獻歸屬分離

AI研究流程現在能產出可供審查的學術成果。本文提出一套兩層認證框架，將知識品質審查與人類貢獻分級分開，並用專門基準槽與當時能力標準進行評估。該做法能在既有編輯體系內運作，改善透明度與認證一致性。並以專門範例槽持續校準評審判斷，容許可歸屬不確定性存在。